Améliorer les évaluations des besoins humanitaires grâce au traitement automatique du langage naturel

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Par Tino Kreutzer, Patrick Vinck, Phuong N. Pham, Aijun An, Lora Appel, Eric DeLuca, Grace Tang, Muath Alzghool, Kusum Hachhethu, Bobi Morris, Sandie L. Walton-Ellery, John Crowley, James Orbinski

Article universitaire qui présente comment le traitement automatique du langage naturel (NLP) peut servir à transcrire, traduire et analyser de grands ensembles de réponses qualitatives afin d'améliorer la qualité et l'efficacité de l'aide humanitaire. Il aborde les défis pratiques et éthiques, ainsi que la manière d'anticiper et d'atténuer les risques.

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Traitement automatique du langage naturel

Évaluations des besoins

Données qualitatives